2010
Reconnaissance de formes
Dans le cadre d’un cour, il nous a été demandé de réaliser une petite thèse sur un problème de reconnaissance de forme. Pour cela nous devions appliquer un réseau de neurone, a l’aide de la bibliothèque Netlab de matlab, sur la base de donné correspondante au problème trouvé.
Nous avons porté notre attention sur la reconnaissance du modèle d’une voiture (ex : Renault Twingo).Le but est donc de trouver, à partir d’un réseau de neurone et d’une photo, le bon modèle de la voiture.
Malheureusement la base de données n’est pas directement exploitable, elle nécessite un traitement d’image importent. Comme nous avions peu de temps pour réaliser cette thèse, nous avons été obligés de changer de problème.
Le 2eme problème trouvé consiste à trouver a partir des positions de 2 pièces blanches (roi et tour) le nombre de coup à jouer pour arriver à un échec et mat sur le roi noir en 16 coups maximum.
Nous avons fini par avoir un résultat d’environ 86% de correspondance entre notre réseau de neurone et les résultats réels. Pour plus de détails, vous pouvez consulter le compte rendu qui contient également le code source.
pour plus d'information voici:
- le Rapport.pdf
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25/01/2010 à 15:53:46 Dernière modif. : 27/01/2010 à 22:25:43
